提出了一种基于模糊神经网络的公路隧道纵向通风控制模型.
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由于传统卡尔曼滤波算法模型建立的近似性,本文讨论了自适应滤波算法和BP神经网络理论,它们是对传统卡尔曼滤波算法的改进和突破。
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The Artificial Neural Network Method for Alarm of Loose Parts in Nuclear Power Stations
对金属跌落零件报警的人工神经网络方法
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针对自然图象中圆弧基元的获取提出了窗口矢量化的分割方法和基于RBF神经网络的分类方法。详细分析了三个主要参数的作用。
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基于频率下降率的刚性路面脱空自适应神经网络识别研究
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在分析了影响二次风流量的因素之后,设计了带有预测模型的神经网络PID控制,减小了管道耦合和总风量对流量控制的影响。
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提出了一种基于蚁群聚类算法和裁剪方法的RBF神经网络优化算法.
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2提出了一种基于径向 基函数 神经网络在线训练的产品估计方法.
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Among them, the Radial Basis Function ( RBF ) neural network is a better model.
在这些预测模型中性能比较突出的是径向基函数网络 ( RBF ) 法.
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提出了一种基于蚁群聚类算法的径向基神经网络.
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针对控制增益符号已知和未知的情形,分别提出了自适应神经网络控制器设计方案。
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Research on wavelet chaotic neural network with disturbance of sine function
带正弦函数扰动的小波混沌神经网络研究
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依据时间序列数据的新旧程度对预测值贡献的大小,通过均值函数赋给输入数据不同的权值系数,提高了神经网络的预测精度。
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谷歌目前正在和斯坦福大学及马赛诸塞大学合作,改进一项名为循环神经网络语言模型的人工智能技术(RNNLM)。这项技术普遍应用于机器翻译和图像捕捉的任务中。
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本文引入人工神经网络之BP网络 ( Back-Propagation ),建立了锅炉的运行优化模型.
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